Respiratory syncytial virus vaccination strategies for older Canadian adults: a cost–utility analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) vaccines could reduce disease burden and costs in older Canadian adults, but vaccination program cost-effectiveness is unknown. We evaluated the cost-effectiveness of different age cut-offs for RSV adult vaccination programs, with or without a focus on people with higher disease risk due to chronic medical conditions. METHODS: We developed a static individual-based model of medically attended RSV disease to compare alternative age-, medical risk-, and age-plus medical risk-based vaccination policies. The model followed a multiage population of 100 000 people aged 50 years and older. Vaccine characteristics were based on RSV vaccines authorized in Canada as of May 2024, with vaccine protection assumed to last 2 years (or 3 years in scenario analyses). We calculated sequential incremental cost-effectiveness ratios in 2023 Canadian dollars per quality-adjusted life year (QALY) from the health-system and societal perspectives, discounted at 1.5%. RESULTS: Although all vaccination strategies averted medically attended RSV disease, universal age-based strategies were not an efficient use of resources compared with medical risk-based strategies. Vaccinating adults aged 70 years and older with 1 or more chronic medical condition was the optimal strategy for a cost-effectiveness threshold of $50 000 per QALY. Results were sensitive to assumptions about vaccine price, but medical risk-based approaches remained optimal compared with age-based strategies, even when vaccine prices were low. Findings were robust to a range of alternative assumptions. INTERPRETATION: Vaccination programs for RSV in some groups of older Canadians with underlying medical conditions are likely cost-effective. These findings can inform the design of vaccination programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».