Can biosampling really be “non-invasive”? An examination of the socially invasive nature of physically non-invasive biosampling in urban and rural Malawi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids are understood to represent useful biomarkers of stress and can be measured in saliva, hair, and breastmilk. The collection of such biosamples is increasingly included in biobank and cohort studies. While collection is considered “non-invasive” by biomedical researchers (compared to sampling blood), community perspectives may differ. This cross-sectional, qualitative study utilising eight focus groups aimed to determine the feasibility and acceptability of collecting ostensibly “non-invasive” biological samples in Malawi. Breastfeeding women, couples, field workers, and healthcare providers were purposively sampled. Data about prior understandings of, barriers to, and feasibility of “non-invasive” biosampling were analysed. Participants described biomaterials intended for “non-invasive” collection as sometimes highly sensitive, with sampling procedures raising community concerns. Sampling methods framed as physically “non-invasive” within biomedicine can consequently be considered socially “invasive” by prospective sample donors. Biomedical and community framings of “invasiveness’ can therefore diverge, and the former must respond to and be informed by the perspectives of the latter. Further, considerations of collection procedures are shaped by therapeutic misconceptions about the immediate health-related utility of biomedical and public health research. When researchers engage with communities about biosampling, they must ensure they are not furthering therapeutic misconceptions and actively seek to dispel these.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle