Association between folate intake and radiographic progression, pain function scores in subjects with radiographic knee osteoarthritis: Data from the osteoarthritis initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Folate has an important role in the functioning of the musculoskeletal system, including modulation of inflammation, immunity, cartilage regeneration, prevention of osteoporosis, and maintenance of muscle strength, but evidence on the association between folate intake and knee pain, functional scores, and radiographic progression in patients with knee osteoarthritis (OA) is still limited. METHODOLOGY: Our population-based cohort was extracted from the osteoarthritis initiative (OAI), focusing on individuals with prevalent radiographic knee OA (with a Kellgren-Lawrence score ≥2). Folate consumption was determined using the food frequency questionnaire. Data regarding the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores and radiographic readings were collected over 48 months. We analyzed the compiled data using generalized additive mixed models. RESULTS: Our cohort consisted of 1472 OA patients (626 men and 846 women, mean [SD] age 62.35 [8.92]). At the 48-month follow-up, we observed a significant correlation between higher folate intake and a slower progression of knee pain and functional scores, as evidenced by a statistically significant decrease in the WOMAC total score, WOMAC pain subscale score, and WOMAC function/disability subscale score (p < .05). The fully adjusted models estimated a reduction of -0.028 points per 50 μg/1000 kcal of daily folate intake on the WOMAC pain subscale, -0.117 points on the WOMAC function subscale, and -0.160 points on the total WOMAC scale. Furthermore, our nonparametric fit analysis suggested that a higher intake of folate might decelerate the radiographic progression of OA. Stratified analyses indicated that an increase in folate consumption might particularly benefit men, older adults, overweight and obese individuals, and those with a higher dietary fiber intake. CONCLUSION: Higher folate intake is correlated with improved knee function and reduced pain in patients with knee OA and might deter the radiographic progression of OA. The benefits appear to be more pronounced in men, older adults, overweight and obese individuals, and those with a higher dietary fiber intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».