Population genetics of Himalayan langurs and its taxonomic implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Himalayan langurs ( Semnopithecus schistaceus ) are one of the most widely distributed colobine monkeys found in the Himalayas from Pakistan in the west to Bhutan in the east. Further, their distribution encompasses a wide range of elevation (from the foothills of the Himalayas to 4,270 m above sea level) and is interspersed with numerous deep river valleys. In this study, we investigate the role of riverine barriers and elevational gradients in shaping the population genetic structure in these langurs. Previous mitochondrial marker-based broad scale studies suggested limited role of river valleys in shaping the phylogeography of these langurs. Here we have utilized nuclear microsatellites and a more fine-scale sampling to further explore this issue. Fecal samples were non-invasively collected from two Indian Himalayan states Himachal Pradesh and Uttarakhand based on distribution records from past studies. A total of 7 microsatellite markers were genotyped for these samples. The data were subjected to various analyses, including Neighbor-joining tree, PCoA, AMOVA, STRUCTURE, and paired Mantel test. The results show an overall lack of population genetic structure and a much higher geneflow along elevational gradient than across river valleys. Significant isolation by distance was also observed. Additionally, our results do not support splitting the Himalayan langurs into multiple species/subspecies based on elevational gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».