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Enregistrement W4402380908 · doi:10.3389/fpsyg.2024.1443145

Validation of behavioral measures of social cognition in individuals diagnosed with schizophrenia

2024· article· en· W4402380908 sur OpenAlexaboutno aff
Noa Rahamim, Reut Gilad, Omer Linkovski, Hagai Bergman, Keren Avirame, Yasmin Abo Foul, Renana Eitan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität RostockIsrael Science Foundation
Mots-clésPsychologyEmpathySocial cognitionTheory of mindSchizophrenia (object-oriented programming)CognitionCognitive psychologyTask (project management)Comic stripDevelopmental psychologyComicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia, a complex neuropsychiatric disorder, manifests severe impairments in social cognition, notably in Theory of Mind (ToM), empathy, and emotion recognition, which significantly influence social competence and overall functioning. These aspects are crucial for prognosis in individuals diagnosed with schizophrenia (SZ). This study validates a comics strip paradigm for ToM and empathy assessment, the Montreal Affective Voices (MAV) for measuring emotion recognition, and a Go-NoGo task for inhibition control estimation in individuals diagnosed with SZ, comparing their performance with healthy controls. SZ participants exhibited diminished abilities in the comics strip task, especially in ToM and empathy conditions, alongside challenges in identifying emotions from vocal cues in MAV. They responded slower and tended to be less accurate in the Go-NoGo task. The validated behavioral battery addresses the limitations of previous measures and emerges as a promising tool for future investigations into the neural systems underlying social cognition in schizophrenia. Such insights can lead to the development of long-needed treatment for negative symptoms and social dysfunctions in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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