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Enregistrement W4402381029 · doi:10.1080/13506129.2024.2398446

International prevalence of transthyretin amyloid cardiomyopathy in high-risk patients with heart failure and preserved or mildly reduced ejection fraction

2024· article· en· W4402381029 sur OpenAlexfundno aff
Sergi Yun, Giovanni Palladini, Eve Cariou, Ronnie Wang, Franca S. Angeli, Ben Ebede, Pablo García‐Pavía

Notice bibliographique

RevueAmyloid · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet ŁódzkiKeio UniversityProthenaNovo NordiskUniversity of OttawaAstraZenecaAlnylam PharmaceuticalsAlexion PharmaceuticalsPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésTransthyretinEjection fractionHeart failureMedicineCardiomyopathyInternal medicineCardiologyHeart failure with preserved ejection fractionAmyloid (mycology)AmyloidosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transthyretin amyloid cardiomyopathy (ATTR-CM) is an underdiagnosed cause of heart failure (HF). METHODS: This epidemiology study assessed the international prevalence of ATTR-CM among patients aged ≥60 years with a history of HF, left ventricular ejection fraction (LVEF) >40%, an end-diastolic interventricular septum thickness (IVST) ≥12 mm, but without diagnosed amyloidosis, history of LVEF ≤40%, cardiomyopathy of known cause, severe valvular, or coronary heart disease. ATTR-CM was determined using cardiac scintigraphy alongside exclusionary testing for light chain amyloidosis. The study was terminated early due to slow recruitment, without safety concerns. RESULTS: <.05) included a history of carpal tunnel syndrome, higher N-terminal pro B-type natriuretic peptide concentration, and higher end-diastolic IVST. CONCLUSIONS: ATTR-CM was diagnosed in 18% (95% CI: 13.7-22.5) of evaluable patients with HF, LVEF >40%, and risk markers for ATTR-CM, but no previous diagnosis of amyloidosis. Recruitment bias may have contributed to regional variability. NCT04424914.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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