The potential of autologous regulatory T cell (Treg) therapy to prevent Cardiac Allograft Vasculopathy (CAV) in paediatric heart transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Paediatric heart transplant is an established treatment for end stage heart failure in children, however patients have to commit to lifelong medical surveillance and adhere to daily immunosuppressants to minimise the risk of rejection. Compliance with immunosuppressants can be burdensome with their toxic side effects and need for frequent blood monitoring especially in children. Though the incidence of early rejection episodes has significantly improved overtime, the long-term allograft health and survival is determined by Cardiac Allograft Vasculopathy (CAV) which affects a vast number of post-transplant patients. Once CAV has set in, there is no medical or surgical treatment to reverse it and graft survival is significantly compromised across all age groups. Current treatment strategies include novel immunosuppressant agents and drugs to lower blood lipid levels to address the underlying immunological pathophysiology and to manage traditional cardiac risk factors. Translational researchers are seeking novel immunological approaches that can lead to permanent acceptance of the allograft such as using regulatory T cell (Tregs) immunotherapy. Clinical trials in the setting of graft versus host disease, autoimmunity and kidney and liver transplantation using Tregs have shown the feasibility and safety of this strategy. This review will summarise current knowledge of the latest clinical therapies for CAV and pre-clinical evidence in support of Treg therapy for CAV. We will also discuss the different Treg sources and the considerations of translating this into a feasible immunotherapy in clinical practice in the paediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».