MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402381898 · doi:10.5847/wjem.j.1920-8642.2024.083

Evolutionary trend analysis and knowledge structure mapping of endothelial dysfunction in sepsis: a bibliometrics study

2024· article· en· W4402381898 sur OpenAlexaboutno aff
Jue-Xian Wei, Hengzong Mo, Yuting Zhang, Wenmin Deng, Si-Qing Zheng, Haifeng Mao, Yang Ji, Huilin Jiang, Yongcheng Zhu

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBibliometricsMedicineSepsisData scienceBioinformaticsComputational biologyInternal medicineData miningBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A pathophysiological feature of septic organ failure is endothelial dysfunction in sepsis (EDS). The physiological and pathological mechanism of sepsis is considered to be vascular leakage caused by endothelial dysfunction. These pathological changes lead to systemic organ injury. However, an analysis using bibliometric methods has not yet been conducted in the field of EDS. This study was conducted to provide an overview of knowledge structure and research trends in the field of EDS. METHODS: Based on previous research, a literature search was performed in the Web of Science Core Collection (WoSCC) for publications associated with EDS published between the year 2003 and 2023. Various types of data from the publications, such as citation frequency, authorship, keywords and highly cited articles, were extracted. The "Create Citation Report" feature in the WoSCC was employed to calculate the Hirsch index (h-index) and average citations per item (ACI) of authors, institutions, and countries. To conduct bibliometric and visualization analyses, three bibliometric tools were used, including R-bibliometrix, CiteSpace (co-citation analysis of references), and VOSviewer (co-authorship analysis of institutions, co-authorship analysis of authors, co-occurrence analysis of keywords). RESULTS: After excluding invalid records, the study finaly included 4,536 publications with 135,386 citations. Most of these publications originated in the USA, China, Germany, Canada, and Japan. Harvard University emerged as the most prolific institution, while professor Jong-Sup Bae and his research team at Kyungpook National University emerged as authors with the greatest influence. The "protein C", "tissue factor", "thrombin", "glycocalyx", "acute kidney injury", "syndecan-1" and "biomarker" were identified as prominent areas of research. Future research may focus on molecular mechanisms (such as as vascular endothelial [VE]-cadherin regulation) and therapeutic interventions to enhance endothelial repair and function. CONCLUSION: Our findings show a growing interest in EDS research. Key areas for future research include signaling pathways, molecular mechanisms, endothelial repair, and interactions between endothelial cells and other cell types in sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0230,026
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of Emergency MedicineMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207