Comparative electron microscopic visualization of the lung alveolar epithelial glycocalyx with different staining and labeling methods
Notice bibliographique
Résumé
The alveolar surface of the lung is lined by an epithelium consisting of type I (AECI) and type II alveolar epithelial cells (AECII). This epithelium is covered by a liquid alveolar lining layer (ALL). Besides intra-alveolar surfactant, ALL also contains the alveolar epithelial glycocalyx on the apical side of AECI and AECII. To better understand the alveolar epithelial glycocalyx, its ultrastructural visualization by transmission electron microscopy is required. The aim of this study was to systematically re-evaluate routine cytochemical methods for visualization of the alveolar epithelial glycocalyx and specifically its glycan components. For this purpose, we used chemical fixation by vascular perfusion with aldehydes as a common routine approach in mice. After fixation, staining is needed for glycocalyx visualization. Cytochemical staining agents such as alcian blue, ruthenium red, and lanthanum nitrate were compared. In addition, SNL (Sambucus nigra lectin) and UEA1 (Ulex europaeus agglutinin I) were used for sialic acid and fucose-specific labeling. Alcian blue showed the strongest staining, with cloud-like structures, whereas ruthenium red appeared as thread-like structures. On the other hand, lanthanum nitrate did not stain the alveolar epithelial glycocalyx. For specific sialic acid and fucose labeling, both lectins presented a specific signal. In conclusion, these methods can be used routinely for assessing ultrastructural changes of the alveolar epithelial glycocalyx in experimental in vivo models under different physiological and pathological conditions. In addition, cytochemical staining by tissue massage and post-embedding lectin labeling after vascular perfusion support 3R (reduction, refinement, replacement) principles of animal welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».