Physicochemical properties of steelmaking slags for the mitigation of CO2 emissions in steel sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the challenging points regarding the high temperature physical chemistry of slags to achieve the improved and stable electric arc furnace (EAF) or electric smelting furnace (ESF) technology on the way to green steel will be reviewed, and the recent experimental and modelling research will be discussed. For example, the initial melting phenomena of hot briquetted iron (HBI) and the slag formation behaviour was observed using a high-frequency induction furnace. Main component of gangue oxides in HBI was SiO2, Al2O3, and CaO in conjunction with unreduced iron oxide. To increase the dephosphorisation efficiency, the distribution ratio of phosphorus between metal and slag was calculated using FactSage™ software, version 8.2 (CRCT ThermFact, Inc., Montreal, Canada) and was compared to the measured results. The optimisation of slag chemistry is required not only for maximum dephosphorisation efficiency with good slag foamability but also for minimum slag volume with less refractory corrosion in EAF process. The slag chemistry is also one of key parameters affecting the operation efficiency in ESF in view of FeO reduction behaviour, viscosity, sulfide capacity, etc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle