Diagnostic local de sécurité des filles, des femmes et des aînées: arrondissement de Villeray-Saint-Michel-Parc-Extension (version synthèse)
Notice bibliographique
Résumé
Ce diagnostic local de sécurité (DLS) vise à dresser un portrait quantitatif et qualitatif de l’ampleur et la nature de l’insécurité ainsi que de la sûreté chez les adolescentes, les jeunes femmes, les femmes adultes et les aînées de l’arrondissement montréalais Villeray-Saint-Michel-Parc-Extention (VSP). Le volet quantitatif de cette étude se base sur les données criminelles du Laboratoire en sécurité urbaine (LabSU) du CIPC, qui proviennent du Programme de déclaration uniforme de la criminalité (DUC) du ministère de la Sécurité publique du Québec. Le volet qualitatif se base sur les informations recueillies à travers des activités de mobilisation des connaissances ayant été réalisées localement par le CIPC. Il a été important d’inclure dans ce document une analyse différenciée selon les sexes dans une perspective intersectionnelle (ADS+). Définie comme une théorie transdisciplinaire, l’intersectionnalité permet d’analyser la complexité des identités et des inégalités sociales par une approche intégrée, en refusant la hiérarchisation et le cloisonnement des appartenances ou des assignations sociales que sont les catégories de sexe/genre, classe, race, ethnicité, âge, handicap et orientations sexuelles (Bilge, 2009).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».