<scp>REM</scp> sleep without atonia and neurocognitive function in isolated <scp>REM</scp> sleep behaviour disorder: Cross‐sectional and longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship between rapid eye movement sleep without atonia and cognitive profiles in individuals diagnosed with isolated rapid eye movement sleep behaviour disorder, assesssing both cross-sectional associations and their link to phenoconversion in a longitudinal follow-up. Participants underwent video-polysomnography, neurological examination, neuropsychological tests and structured interviews to confirm isolated rapid eye movement sleep behaviour disorder. Rapid eye movement sleep without atonia was manually scored using the Montreal method, and participants were categorized into either high or low electromyography activity groups, based on their tonic and phasic electromyography activities. The cross-sectional study included 250 patients with isolated rapid eye movement sleep behaviour disorder, revealing that those with high tonic electromyography activity exhibited significantly lower scores in the constructional praxis recall than those with low tonic electromyography activity (p = 0.002). In the longitudinal study, 79 participants (63 isolated rapid eye movement sleep behaviour disorder and 16 phenoconversion), tracked for at least 5 years, demonstrated that high tonic electromyography activity (odds ratio: 6.14; 95% confidence interval: 1.23-30.60; p = 0.027) and lower performance on the Trail Making Test A (odds ratio: 0.23; 95% confidence interval: 0.11-0.70; p = 0.007) were associated with future phenoconversion. These results confirm the link between tonic electromyography activity and neurodegeneration in isolated rapid eye movement sleep behaviour disorder. Combining rapid eye movement sleep without atonia assessment with cognitive evaluation could serve as an early predictive marker for phenoconversion in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».