Human papillomavirus (HPV) vaccination in a privately funded program in Ghana: A qualitative case study
Notice bibliographique
Résumé
HPV vaccination is one of the safest and most effective interventions against HPV-related cancers. From 2013 to 2018, HPV vaccination was piloted in Ghana in preparation for a national program. Yet, at the time of this study, there was no publicly funded HPV vaccination program in Ghana. We explored an existing privately funded HPV vaccination program in Ghana to identify challenges and gaps and to gather insights to inform vaccination practice and national policy. This study used a qualitative case study research design. We conducted semi-structured interviews on experiences, barriers, and challenges in HPV vaccination at the Greater-Accra Regional Hospital between October 1 and November 26, 2023. Participants (N = 16) included HPV vaccinators (n = 8) and program/policy leaders (n = 8). Our thematic analysis focused on HPV vaccination processes, practice challenges, and policy interests. Four main themes emerged from our analyses. Our findings revealed many challenges faced by the HPV vaccination program. These include a lack of guiding policy/framework for the HPV vaccination program, an emphasis on sexual history, cervical screening, and HPV DNA test in determining vaccination eligibility by vaccinators, and a lack of formal provider and recipient HPV education programs. Although many vaccinators advocated for a universal HPV program, some policy/program leaders were reluctant to prioritize HPV vaccination advocacy due to their focus on acute health concerns. A vaccination program without a policy can be limited in quality and efficiency, as there will be no accountability and sustainability measures. We recommend the need to develop standardized guidelines to support evidence-based HPV vaccination practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».