Annual patterns of body, tissue, and organ mass variation in long-tailed ducks <i>Clangula hyemalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Temporal variation in resource availability, physiological demands, and other factors are associated with many phenotypic changes in organisms. For example, there are often predictable stages of atrophy and hypertrophy in animals’ organs to accommodate changes in diet. Timing of stages may differ by sex given differences in life histories (e.g., egg-laying versus male–male competition). In this context, we quantified changes over the annual cycle in 153 long-tailed duck ( Clangula hyemalis) carcasses. We also tested whether timing of changes differed by sex. Total body mass was lowest in February and highest in November, whereas livers, spleens, kidneys, and salt glands were lightest in the middle of breeding seasons. Reductions in kidney and salt gland masses coincided with switches to using freshwater from marine habitats. Generally, timing in patterns of body mass change did not differ by sex. This was unexpected, and could arise from the compressed breeding season. We were also interested in evaluating whether changes in masses of tissues or organs were more dramatic for a species that breeds at such high latitudes than for species that breed at lower latitudes, but were unable to glean this information from the literature. We present coefficients of variation to facilitate future comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».