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Enregistrement W4402388360 · doi:10.1139/as-2024-0010

Annual patterns of body, tissue, and organ mass variation in long-tailed ducks <i>Clangula hyemalis</i>

2024· article· en· W4402388360 sur OpenAlexafffundvenue
Dave Shutler, Savannah Mahoney, Sarah E. Jamieson, H. Grant Gilchrist, Mark L. Mallory

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAcadia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyVariation (astronomy)ZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal variation in resource availability, physiological demands, and other factors are associated with many phenotypic changes in organisms. For example, there are often predictable stages of atrophy and hypertrophy in animals’ organs to accommodate changes in diet. Timing of stages may differ by sex given differences in life histories (e.g., egg-laying versus male–male competition). In this context, we quantified changes over the annual cycle in 153 long-tailed duck ( Clangula hyemalis) carcasses. We also tested whether timing of changes differed by sex. Total body mass was lowest in February and highest in November, whereas livers, spleens, kidneys, and salt glands were lightest in the middle of breeding seasons. Reductions in kidney and salt gland masses coincided with switches to using freshwater from marine habitats. Generally, timing in patterns of body mass change did not differ by sex. This was unexpected, and could arise from the compressed breeding season. We were also interested in evaluating whether changes in masses of tissues or organs were more dramatic for a species that breeds at such high latitudes than for species that breed at lower latitudes, but were unable to glean this information from the literature. We present coefficients of variation to facilitate future comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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