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Enregistrement W4402388631 · doi:10.5770/cgj.27.782

Poster Session Abstracts from the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging (CCNA) Partners Forum and Science Days 2024

2024· article· en· W4402388631 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSession (web analytics)NeurodegenerationGerontologyMedical educationWorld Wide WebInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language Summary: Antidepressants are common and taken for a long time.Our goal was to determine if antidepressants increase dementia risk.We included frailty, sex, and how long participants were taking antidepressants as potential factors in dementia risk.Our results suggest that antidepressants do not increase the risk of dementia, but that frailty, being male sex, and older age do in the population studied.Background: In Canada, antidepressant medications (ADM) are the largest drug category in terms of prescription volume.Previous study of the relationship between ADM exposure and dementia is inconsistent.The objective of this secondary analysis was to investigate the relationship between frailty, sex, duration of ADM exposure, and the development of clinical dementia.Method: This was a retrospective cohort study of the Religious Orders Study.Participants' health data was collected annually from enrollment to death.A 24-item frailty index was created.ADM use was defined as exposure to any antidepressant annually.Dementia was defined clinically as either Alzheimer's disease or another primary cause; excluding mild cognitive impairment.A general logistic regression model was used to assess the role of the variables: age, frailty, sex, ADM exposure, and duration of ADM exposure, on the outcome of dementia.Result: There were 1828 participants, 26% were male.The mean age was 89.7±6.1.Preliminary results of a multivariable logistic regression model indicated that neither ADM exposure nor duration of ADM use was associated with an increased the risk of dementia.Three of the variables in the model revealed a statistically significant relationship to the development of dementia: age (OR: 1.09, 95%CI (1.03, 1.15)), sex (OR: 2.27, 95%CI (1.14, 4.47)), and frailty (OR: 9.08, 95%CI (1.99, 3983.37)).Conclusion: Our findings conclude that neither ADM use nor increased duration of ADM use was associated with dementia.Future work will investigate if ADM exposure is related to the development of dementia related neuropathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4720,139

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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