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Enregistrement W4402390511 · doi:10.1590/0001-3765202420230558

Personal and environmental factors and household assistance in Down syndrome: cross-sectional study

2024· article· en· W4402390511 sur OpenAlexaff
Beatriz Helena Brugnaro, Camila Resende Gâmbaro Lima, Isabelle Gansella Rocha da Costa, Gesica Fernandes, Ana Carolina de Campos, Peter Rosenbaum, Silvia Letícia Pavão, Nelci Adriana Cicuto Ferreira Rocha

Notice bibliographique

RevueAnais da Academia Brasileira de Ciências · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyEnvironmental healthPsychologyGerontologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to a biopsychosocial framework, personal and environmental factors might be mediators or facilitators/barriers, respectively, to functioning. However, it is not known how these factors can impact independence in household chores in children/adolescents with Down syndrome (DS). This study explored whether and how personal/environmental factors are associated with the independence level in household chores of children/adolescents with DS in Brazil. Caregivers of twenty-eight children/adolescents with DS were interviewed using the CHORES and a standardized questionnaire about personal (child's age and sex) and environmental (socioeconomic level and maternal schooling) factors. Multiple linear regression analysis identified if/how these factors are associated with level of independence. For CHORES self-care and CHORES total, sex was a significant variable explaining 21.8% and 15.8%, respectively, of the variation in the outcomes. For the outcome CHORES family care none of the variables was significant. Female sex was associated with a lower need for assistance. We conclude that only the personal factor assessed related to female sex in children with DS was associated with the independence level in household chores. This finding highlights the importance of health care providers and families to encourage the independence in chores regardless of sex and promote opportunities for both boys and girls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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