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Enregistrement W4402390706 · doi:10.2196/62810

Development of Leadership Skills in Medical Education: Protocol for a Scoping Review

2024· review· en· W4402390706 sur OpenAlexvenueno aff
Eliana Fazuoli Chubaci, Carlos Dario da Silva Costa, Martins Fideles dos Santos Neto, Emerson Roberto dos Santos, Ana Maria Rita Pedroso Vilela Torres de Carvalho Engel, Ana Caroline dos Santos Costa, Taísa Morete da Silva, Helena Landim Gonçalves Cristóvão, Alex Bertolazzo Quitério, Alba Regina de Abreu Lima, Vânia Maria Sabadoto Brienze, Fernando Nestor Fácio, Júlio César André

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Medical educationLeadership developmentMedicinePsychologyAlternative medicinePolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leadership is recognized as an essential competency in health care and science, being central for professionals to face health challenges. Few physicians feel prepared to serve as leaders in the health care environment, and few receive training in the leadership skills needed to be successful. Teaching leadership skills together with extensive, longitudinal, clinical education in an authentic and nurturing environment can effectively develop students for leadership in medicine. Studies on the subject still do not show the best way to implement it in medical education, and an updated review is necessary. OBJECTIVE: The aim of this study is to identify the types of available evidence on the teaching of leadership skills in undergraduate courses in the health area, analyze them, determine knowledge gaps, and disseminate the research results. METHODS: This is a scoping review that will consider studies on leadership skills in medical and health undergraduate courses. Primary studies published in English, Spanish, and Portuguese since 2019 will be considered. The search will be performed in 8 databases, and reference lists will be searched for additional studies. Duplicates will be removed, and 2 independent reviewers will examine the titles, abstracts, and full texts of the selected studies. Data extraction will be performed using a tool developed by the researchers. RESULTS: The scoping review is currently in progress. The preliminary database search has been completed, yielding a total of 1213 articles across multiple databases. The next stages, including deduplication, title and abstract screening, and full-text review, are scheduled to be completed by December 2024. Data extraction and analysis are expected to be finalized by March 2025, with the final report anticipated to be ready for submission by June 2025. CONCLUSIONS: This scoping review on leadership in the medical curriculum can significantly contribute to the literature by organizing and synthesizing the available evidence on teaching leadership skills in undergraduate courses in the health area. Furthermore, by analyzing evidence and identifying knowledge gaps, the study can provide valuable insights to develop more efficient and comprehensive medical education programs, thus preparing students to take on leadership roles in the complex environment of health care. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework YEXKB; https://osf.io/yexkb. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/62810.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,015
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,713
Tête enseignante GPT0,738
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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