Examining The Care Pathways Patients Experience When Accessing Outpatient Psychiatric Care in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The British Columbia (BC) mental health roadmap prioritizes equitable access to care. This study investigates the equity of care pathways experienced by BC residents accessing outpatient psychiatric care for the first time. Community-based care pathways are paramount as they indicate timely access to care and are less expensive for the health system. We analyzed linked administrative BC health data spanning April 1st 2013, to March 31st 2022, to study how sociodemographic factors relate to accessing psychiatric care pathways. Pathways to outpatient psychiatric care include a community-based pathway, hospitalization to primary care to outpatient psychiatry, and hospitalization directly to outpatient psychiatry. Sociodemographic factors considered were administrative sex, immigration recency and status, neighbourhood income quintile and being a recipient of a low-income drug plan. These relationships were analyzed using multinomial logistic regression, adjusting for age, location, fiscal year, and stratifying by mental disorder diagnoses. Being male, a low-income drug plan recipient, living in a lower income neighbourhood, or being a recent economic immigrant or permit holder was associated with increased odds of accessing outpatient psychiatric care via either hospitalization pathway. Having a diagnosis of schizophrenia/bipolar disorder was independently associated with both hospitalization pathways, and this diagnosis exacerbated the magnitude of the estimates for the sociodemographic characteristics. We find clear disparities in pathways to accessing outpatient psychiatric care. These disparities indicate health system failures in addressing specific population needs, highlighting the importance of targeted interventions, such as increasing the number of community health workers, to achieve equitable mental health care in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».