Maternal immigrant status and survival among children with congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo examine associations between maternal immigrant status and survival of children with congenital heart disease (CHD). ApproachA retrospective population-based cohort study of hospital live births between April 2002 to September 2020 in Ontario, Canada was conducted at ICES. We identified children aged 0-17 years with a diagnosis of CHD from inpatient and health services datasets. The exposure was maternal immigrant status obtained from the IRCC permanent resident database. The outcome was time-to-death from after birth to <18 years olds. Multilevel Cox hazard regression models generated hazard ratios (HR) for associations between maternal immigrant status and children’s deaths while accounting for hospitals as a cluster factor and adjusting for maternal age at birth, neighbourhood income and education quantiles, comorbidities, a composite of severe maternal morbidity, gestational age at birth, birth weight, and infant sex. ResultsRelative to children born to non-immigrant mothers, the adjusted HR for death was 1.17 (95% CI:1.06-1.30) in children whose mothers were immigrants, and 1.33 (95% CI:1.07-1.65) in those from refugees. Moreover, compared to children residing in neighbourhoods with the highest income and educational levels, the adjusted HR of death for children who lived in neighbourhoods with the lowest income and educational level was 1.52 (95% CI: 1.24-1.88) and 1.47 (95% CI: 1.18-1.83) respectively. ConclusionChildren with CHD born to immigrant and refugee mothers, and those living in low socioeconomic status neighbourhoods had worse mortality. Health policy decision makers should target children with CHD from immigrant/refugee families and disadvantaged neighbourhoods to improve their survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».