COPD 2024: Applying the Canadian Thoracic Society (CTS) 2023 Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Guideline for Preventing Exacerbations, Improving Health Status, and Preventing Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a common, chronic respiratory condition that is associated with the risk of morbidity and mortality. Approximately 2 million Canadians live with COPD, and as many as 1 million suffer while remaining undiagnosed and untreated. COPD exacerbations represent the most expensive cause of hospitalization with the highest likelihood of hospital readmission. Exacerbations are the primary driver of mortality in patients with COPD. These exacerbations are the second leading cause of hospitalization in Canada with an average length of stay of 7 days. In fact, 1 in 5 patients with COPD will die within 1 year of their first hospitalization due to an exacerbation. For those 65 or older in Ontario, the overall 365-day mortality stands at nearly 28% following their first hospitalization due to an exacerbation. The best indicator of the risk of future exacerbations is a history of exacerbations. The time has come to end the stepwise pharmacologic escalation that has defined the treatment paradigm in COPD. The call to action is to shift from the slow promotion of inhaled pharmacotherapy based on exacerbations to a direct escalation to inhaled pharmacotherapy with demonstrated evidence to prevent the exacerbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».