Navigation Support during Transitions in Care for Persons with Complex Care Needs: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Persons with complex care needs that arise due to chronic health conditions, serious illness, or social vulnerability are at increased risk of adverse health outcomes during transitions in care. To inform the development of a best practice guideline, a systematic review was conducted to examine the effect that navigation support has during transitions in care on quality of life, emergency department visits, follow-up visits, patient satisfaction, and readmission rates for persons with complex care needs. Eight databases were searched from 2016 to 2023. Studies were appraised using validated tools and data were extracted and presented narratively. The GRADE approach was used to assess the certainty of the evidence. Seventeen studies were included and the majority focused on transitions from hospital to home. Navigation support was provided for one month to one year following a transition. Results weakly indicate that providing navigation support during transitions in care may increase follow-up visits, reduce readmissions within 30 days, and increase patient satisfaction for persons with complex care needs. There were no important differences for quality of life and emergency department visits within 30 days of a transition. The certainty of the evidence was very low. Providing navigation support during transitions in care may improve outcomes for persons with complex needs; however, there remains uncertainty regarding the effectiveness of this intervention and more high-quality research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».