Employment Decisions of Newly Graduated Occupational Therapists
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Employment decision-making is essential for understanding workforce trends. Current occupational therapy workforce research describes distribution disparities of occupational therapists within geographic locations, services such as acute care or community health, and private or public sectors. New graduates of occupational therapy programs are critical to meeting the demand and distribution disparities of occupational therapy services in British Columbia. However, recent employment decision-making of new occupational therapy graduates has not been well studied. Purpose. This study aimed to examine factors that influence newly graduated occupational therapists’ employment decisions. Methods. This descriptive study sampled 122 occupational therapists who were registered in one province and graduated from a Canadian occupational therapy program between 2017 and 2022. Data was collected through an online survey about intrinsic factors, extrinsic factors, and past fieldwork experiences that affected participants’ employment decision-making. Descriptive data analysis was used to organize participants’ responses. Findings. Results identified that work-life balance and mentorship were the highest rated factors that influenced participants’ current and first employment respectively. Participants agreed that the variety and number of placements they had as students were more influential to their employment decisions than the length of the fieldwork education. Conclusion. This study identified the intrinsic and extrinsic factors in employment choices that may influence recruitment, retention, and workplace planning of new graduates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».