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Enregistrement W4402392922 · doi:10.4081/monaldi.2024.2972

Lipid-lowering therapy in patients with coronary heart disease: an Italian real-life survey. Results from the Survey on Risk FactOrs and CardiovascuLar secondary prEvention and drug strategieS (SOFOCLES) in Italy

2024· article· en· W4402392922 sur OpenAlexaff
Caterina Oriana Aragona, A. Bianco, Roberto Caruso, Massimo Cerulli, Antonio Cittadini, Michele Gabriele, Mario Mallardo, Roberto Marini, Bruna Miserrafiti, Pietro Palermo, Alfonso Galati

Notice bibliographique

RevueMonaldi Archives for Chest Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineRosuvastatinEzetimibeAtorvastatinInternal medicinePopulationDiabetes mellitusObservational studyStatinCardiologyLipid profileCholesterolEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In patients at high cardiovascular risk, a low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) reduction of ≥50% from baseline and an LDL-C goal of <70 mg/dL (or <55 mg/dL in very high-risk patients) are recommended. Multiple registry and retrospective studies have shown that patients with high atherosclerotic cardiovascular risk often do not reach the targets defined by the European Society of Cardiology guidelines as a result of suboptimal management of LDL-C. Here, we report the data on lipid-lowering therapy and lipid targets from the Survey on Risk FactOrs and CardiovascuLar secondary prEvention and drug strategieS (SOFOCLES), an observational, prospective study designed to collect data on patients with ischemic heart disease treated at cardiac outpatient clinics across the Italian national territory. We included patients with known coronary heart disease (CHD) who underwent follow-up visits at various outpatient cardiology clinics. A total of 2532 patients were included (mean age: 67±17 years, 80% male). Among patients with available laboratory data (n=1712), 995 (58%) had LDL-C<70 mg/dL, 717 (42%) had LDL-C≥70 mg/dL, and 470 (27%) had LDL-C<55 mg/dL. Patients who more frequently achieved the recommended LDL-C levels were male, had diabetes, had a higher educational level, and performed intense physical activity. Statins were used in 2339 (92%) patients, high-intensity statins (e.g., rosuvastatin 20/40 mg or atorvastatin 40/80 mg) in 1547 patients (61% of the whole population and 66% of patients on statins), and ezetimibe in 891 patients (35%). Patients receiving high-intensity statins tended to be younger, not to have diabetes, and to have been included in a cardiac rehabilitation program. In a real-world sample of Italian patients with CHD, adherence to lipid-lowering therapy fell markedly short of optimal levels. Many patients did not achieve the LDL-C target of 70 mg/dL, and even fewer reached the LDL-C target of 55 mg/dL. Notably, patients with a lower educational level had a greater likelihood of being undertreated. Strategies aimed at improving preventive interventions for CHD and overcoming social disparities should be evaluated and optimized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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