Explain Breathlessness: Could ‘Usual’ Explanations Contribute to Maladaptive Beliefs of People Living with Breathlessness?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Explanations provided by healthcare professionals contribute to patient beliefs. Little is known about how healthcare professionals explain chronic breathlessness to people living with this adverse sensation. METHODS: A purpose-designed survey disseminated via newsletters of Australian professional associations (physiotherapy, respiratory medicine, palliative care). Respondents provided free-text responses for their usual explanation and concepts important to include, avoid, or perceived as difficult to understand by recipients. Content analysis coded free text into mutually exclusive categories with the proportion of respondents in each category reported. RESULTS: = 61) were predominantly clinicians (93%) who frequently (80% daily/weekly) conversed with patients about breathlessness. Frequent phrases included within usual explanations reflected breathlessness resulting from medical conditions (70% of respondents) and physiological mechanisms (44%) with foci ranging from multifactorial to single-mechanism origins. Management principles were important to include and phrases encouraging maladaptive beliefs were important to avoid. The most frequent difficult concept identified concerned inconsistent relationships between oxygenation and breathlessness. Where explanations included the term 'oxygen', a form of cognitive shortcut (heuristic) may contribute to erroneous beliefs. CONCLUSIONS: This study presents examples of health professional explanations for chronic breathlessness as a starting point for considering whether and how explanations could contribute to adaptive or maladaptive breathlessness beliefs of recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».