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Enregistrement W4402393566 · doi:10.46827/ejes.v11i8.5444

ASSESSING THE NATURE OF PATRONAGE FOR TRADITIONAL MATERNAL HEALTH CARE SERVICES IN SOUTHWESTERN NIGERIA

2024· article· en· W4402393566 sur OpenAlexafffund
Olasunkanmi Rowland Adeleke, Oluwatoyin Imisioluwa Jegede, Ahmed Olamide Oseni, Abass Timothy Oguns

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Education Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAdekunle Ajasin UniversityMcGill University
Mots-clésHealth servicesHealth careBusinessGeographyEconomic growthNursingEnvironmental healthSocioeconomicsMedicineSociologyEconomicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The study assessed the nature of patronage for traditional maternal health care services in Southwestern Nigeria. These were in view of providing information on the nature of patronage of traditional maternal health care services (TMHCs) in Nigeria, thus assisting in meeting the 2030 target of the Sustainable Development Goals (SDGs). Methods: The study adopted a descriptive research design method approach. The study population was comprised of all pregnant women and nursing mothers attending TMHCs in Southwestern. The sample size consisted of 1020 pregnant women and nursing mothers. A self-designed questionnaire was used to gather information from the respondents. Data collected were analysed using frequency count, percentage, mean, standard deviation and ANOVA. Results: It showed that respondents patronized centre owned by a tradition and culture 351(41.1%), respondents attended their preferred TMHCs on Wednesdays (738), and respondents were introduced to using TMHCs by their in-laws, religious leaders and friends, respectively. However, a large number of the respondents agreed that they use TMHCs because of the passionate care shown towards them (28.9%), spiritual reasons (26.6%), belief in the efficacy of service (30.2%), accessibility (29.7%) and offer of good and quality service (31.2%). Also, the study shows that there is a significant influence of the husband's age (df=3,870, F=5.909, p<0.05), husband's income (df=4,869, F=3.747, p<0.05) and husband's education level (df=3,870, F=64.70, p<0.05) on the reasons for patronizing TMHCs in the study area. Conclusion: The study concluded that nature patronage is a contributing factor to the high usage of TMHCs, which encourages maternal mortality in Nigeria. Article visualizations:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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