Morphology Tuning of NiMo Layered Double Hydroxide-Modified MXene for Highly Sensitive Detection of NH<sub>3</sub> with Long-Term Stability
Notice bibliographique
Résumé
The sensitive detection of ammonia at room temperature is crucial for both the chemical industry and human health. In this study, phosphorized NiMo layered double hydroxide (NiMo-P)-modified MXene-based composite materials were prepared using a combination of hydrothermal and calcination processes. A two-dimensional (2D)/2D van der Waals heterojunction formed between the MXene and NiMo-P phases facilitated the interlayer shuttling of charge carriers during gas adsorption. Furthermore, the composite material acquired abundant acidic sites during phosphorization, which fundamentally enhanced its NH 3 sensing performance. In addition, the morphology of the composite was effectively controlled by tuning the poly(methyl methacrylate). The hollow microspherical MXene@NiMo-P (MX-s@NiMo-P) composite material demonstrates highest sensing response to NH 3 . At 25 °C and 45% relative humidity (RH), the response of MX-s@NiMo-P to 100 ppm of NH 3 was as high as 188.9%. After 30 d, the gas-sensing performance of the MX-s@NiMo-P sensor reached 93.4% of the initial value, highlighting its long-term stability over the 30-d period. This study describes an effective approach to improve the response of MXene-based gas sensor with long-term stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».