Using water and wastewater decentralization to enhance the resilience and sustainability of cities
Notice bibliographique
Résumé
The imperative to make energy and resource consumption more sustainable is prompting a critical reconsideration of all human endeavours. Within urban water management, the drive to enhance sustainability is grounded in the recognition that water services consume a substantial amount of energy and that wastewater contains valuable resources, including water, heat, organic matter and essential plant nutrients. To make urban water systems more sustainable, a paradigm shift is needed. Among the proposed strategies, source separation coupled with anaerobic co-digestion appears to be an effective means of recovering energy, water and nutrients. Here, as existing centralized infrastructure that serves tens to hundreds of thousands of people is difficult to alter and the technologies needed to realize this strategy are difficult to implement in single-family homes, we consider the scale of a city block. Using a quantitative model of unit processes that simulate energy, water and nutrient flows, we consider the technical and economic feasibility of a representative decentralized system, as well as its environmental impacts. To realize potential synergies associated with on-site use of the recovered resources, we complement the decentralized water system with vertical farming, photovoltaic energy generation and rainwater harvesting. Our analysis suggests that decentralized water systems can serve as a cornerstone of efforts to enhance resource efficiency and improve the resilience of cities. Decentralized source separation offers a cost-effective, resilient alternative to conventional methods, enhancing resource recovery and reducing environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».