The Use of Pomace as Animal Feed: A Review of Grape and Tomato Pomace
Notice bibliographique
Résumé
Pomace is generated in large quantities yearly; high water content and bulkiness make it difficult to be easily disposed of thereby contributing to environmental pollution and providing breeding space for flies which can transmit diseases. Incorporating the pomace generated from grape and tomato fruits in animal nutrition will improve sustainable agriculture; the animals will also benefit from the polyphenols in the pomace which can improve their antioxidant status thereby improving animal health and welfare. Pomace consists of unfermentable sugars, tannins, anthocyanins, lycopene, and cellulose which have natural antioxidants, anti-inflammatory and antimicrobial properties. This review focused on the utilization of grape and tomato pomace as feedstuff for animals, the knowledge gap in the use of pomace in animal nutrition was also outlined. Supplementation of pomace generated from grape and tomato was evaluated on animal growth and reproductive performance, health, oxidative stress, animal products and gut health. In conclusion, incorporating agro-industrial byproducts into animal diet can be beneficial to farm animals by improving their health, welfare, performance as well as the environment, thereby leading to a more sustainable agricultural practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».