Effect of pre‐aging intermediate layers on the performance of multi‐layer organic photovoltaic devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the degradation behaviour of organic photovoltaic (OPV) devices is an essential part to improve their stability prior to massive production. Accelerated aging can help to assess their stability and study the underlying degradation mechanisms of OPVs. Most studies focus on individual layers or a full device, and little is known about the role a pre‐aged layer stack plays in the performance of a device. Herein, we report the investigation of the effects of pre‐aging of multiple layers on the performance of OPVs. Instead of aging a single layer or an entire stack (sequential layers: ITO/PEDOT:PSS/MoOx/F‐BsubPc/C 60 /BCP/Ag), our process involved aging the intermediate layer stack for 24 h after depositing a specific layer before continuing with the subsequent depositions to fully fabricate/manufacture OPVs. Aging was conducted under four controlled conditions considering parameters including moisture, gas type, and temperature in the absence of light according to the International Summit on Organic Photovoltaic Stability (ISOS) protocols. Short of PEDOT:PSS we found that multiple layers, being subjected to the parameters, resulted in a decline in OPV device performance after being fully manufactured. Device performance is evaluated based on short‐circuit current density ( J sc ), power conversion efficiency (PCE), and open‐circuit voltage ( V oc ). Our analysis provides insight into the degradation mechanisms of layered/planar OPV structures and offers strategic guidance for optimizing fabrication processes, particularly during the layer deposition transitions. We recommend that during OPV vacuum deposited fabrication, intermediate layers should be protected from moisture, O 2 , high temperature, and even inert gases, preferably in a low‐vacuum environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».