Partnering with Students to Develop a Capstone for a Graduate Health Informatics Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the desirability, feasibility, and sustainability of integrating a project-based capstone course with the course-based curriculum of an interdisciplinary MSc Health Informatics program guided by a student-partnered steering committee and student-centered approach. METHODS: = 18) of health informatics students and alumni. Survey data were analyzed descriptively. Focus groups were audio-recorded and transcribed verbatim and then analyzed using a general inductive and classic analysis approach. RESULTS: Most students supported including a capstone project but desired an option to work independently or within a group. Students perceived several benefits to capstone courses while concerned over perceived challenges to capstone implementation, evaluation, and managing group processes. The themes identified were (1) professional development, identity, and career advancement, (2) emulating the real world and learning beyond the classroom, (3) embracing new, full-circle learning, (4) anticipated course structure, delivery, and preparation, (5) balancing student choice, interests, and priorities, and (6) concerns over group dynamics, limitations, and support. CONCLUSION: This study demonstrates the value of having students as partners at each stage in the process from methods conception to course curriculum design. With the steering committee and the curriculum developer, we codeveloped a student-centered course that integrates foundational digital health-related project knowledge acquisition with an inquiry-based project that can be completed independently or in small groups. This study demonstrates the potential benefits and challenges that health informatics educators may consider when (re)designing capstone courses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle