Do <i>Azospirillum brasiliense</i> and <i>Chlorella</i> sp. microalgae benefit the production of <i>Hymenaea courbaril</i> L<i>.</i> seedlings?
Notice bibliographique
Résumé
The use of Azospirillum brasiliense and Chlorella sp. has gained popularity in agriculture and forestry due to their benefits to plants. These two biological solutions have demonstrated potential to improve the performance and sustainability of crops and forest species, opening new perspectives for agriculture, and the recovery of degraded areas. Given the importance of establishing management strategies for seedling production and that information on forest essences is insufficient, the aim of this study was to evaluate the effect of intervals of Chlorella sp . microalgae application and inoculation with A. brasiliense doses on the growth and quality of Hymenaea courbaril L. seedlings. The experiment was conducted in a randomized block experimental design, and treatments were arranged in a 5 × 4 factorial scheme, with four replicates, testing five A. brasiliense doses: 0, 3, 6, 9, and 12 mL/plant and four intervals of Chlorella sp. microalgae application: single application and every 7, 14, and 21 days after transplanting, for 120 days. Growth and photosynthetic parameters were evaluated. Inoculation with 6 and 9 mL of Azospirillum brasiliense, regardless of Chlorella sp. microalgae application favored the growth of H. courbaril seedlings. Chlorella sp. microalgae application at intervals of 14 and 21 days favored the responses of seedlings inoculated with A. brasilienses. The association between Azospirillum brasiliense and Chlorella sp. promoted gains in seedling production and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».