Tracking the trajectory of frankia research through bibliometrics: trends and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Frankia represent a unique group of filamentous, sporangia-forming bacteria, renowned for their exceptional capacity to establish symbiotic partnerships with actinorhizal plants. The objective of this paper is to offer quantitative insights into the current state of frankia research and its future potential. A comprehensive bibliometric analysis covering the years 2000-2022 was conducted using Scopus and SciVal. A steady increase in both annual publication and international collaboration has been observed, particularly since 2013. Research performance metrics for the last 5 years (2018-2022) indicate China and India as leaders with high Field-Weighted Citation Impact scores. This analysis highlighted prominent authors, research groups, and the evolving research landscape, suggesting an increasing focus on molecular and genomic aspects. The genomic era has transformed our understanding of frankia biology, highlighting their significance in diverse ecological and agricultural contexts. This study comprehensively maps the evolving landscape of frankia research, emphasizing key milestones that have catalysed international interest in frankia-actinorhizal research, expanding our perception of frankia's capabilities beyond its traditional symbiotic role. As research in this field progresses, a deeper comprehension of frankia-plant interactions, symbiotic signalling, and the intricacies of metabolic pathways holds the promise of revealing innovative techniques for optimizing nitrogen fixation and broadening the spectrum of host plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,060 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».