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Enregistrement W4402400738 · doi:10.1016/j.trf.2024.09.002

Easy listening or driving distraction? The relationship between audiobook complexity level and driving performance on simple routes

2024· article· en· W4402400738 sur OpenAlexafffund
Jessica M. Kespe, Lana M. Trick

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDistractionActive listeningSimple (philosophy)Poison controlComputer scienceHuman factors and ergonomicsEngineeringPsychologyMedicineCognitive psychologyMedical emergencyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• While driving, drivers engage in a range of secondary activities that affect their performance. • When driving in a simple environment, listening to audiobooks may improve performance. • The working memory capacity of drivers and the text complexity of audiobooks have an impact on the outcomes. • Headway variability, steering, and brake response times are all improved by listening to a simple audiobook. • Steering variability and braking times are increased when listening to complex audiobooks. • Drivers with higher working memory capacities benefit the most, but only for simple audiobooks. Drivers engage in a variety of secondary activities while driving. Research suggests that many secondary tasks interfere with driving, making performance worse as compared to single-task driving, but a recent study suggests that in simple environments (low scenery and traffic) listening to an audiobook may actually benefit driving performance. Nonetheless, these effects may vary based on both the textual complexity of the audiobook and the working memory capacity of the driver. In this study, we used a driving simulator to compare single-task driving with that when the driver was listening to an audiobook (dual-task). We manipulated the complexity of the audiobook as measured by Lexile scores (a standard index of text difficulty). Licensed drivers did two 30-minute drives on simple roads, alternating between driving while listening to an audiobook (dual-task) or single-task driving. Drivers did one drive with the simple and the other with the complex audiobook (order counterbalanced). Listening to the simple audiobook improved driving performance as compared to single-task driving: braking response times to hazards were lower, as were steering and headway variability. Conversely, listening to the complex audiobook interfered with driving; braking times to hazards and steering variability were higher when drivers were listening to the audiobook than for single-task driving. Individual differences in working memory capacity as measured by the OSPAN (Operation Span) predicted how much listening to an audiobook benefitted performance, with the highest OSPAN scorers benefitting most, though these OSPAN -related differential benefits were restricted to reduced hazard response times while listening to the simple audiobook.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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