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Enregistrement W4402402125 · doi:10.2196/50106

Splenectomy as a Risk Factor for Graft Rejection Following Endothelial Transplantation: Retrospective Study

2024· article· en· W4402402125 sur OpenAlexvenueno aff
Paola Kammrath Betancor, Daniel Böhringer, Philip Maier, Thabo Lapp, Thomas Reinhard

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSplenectomyMedicineSurgeryRetrospective cohort studySingle CenterTransplantationSpleenInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anterior chamber-associated immune deviation (ACAID) is an active immunotolerance mechanism, which is induced by placing antigen into the anterior eye chamber as long as a major surgical trauma is avoided. For this reason, ACAID may be a major contributor to the favorable immunologic outcomes in Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK). Rodent models have demonstrated the importance of a functional spleen for the development of an ACAID. OBJECTIVE: This study aimed to investigate whether splenectomy leads to increased rejection rates after DMEK in humans. METHODS: A retrospective evaluation was conducted on the course following DMEK at the Eye Center, Medical Center, University of Freiburg, for patients with a self-reported history of splenectomy compared to patients without this condition. Potential study patients were contacted by mail. A questionnaire to self-report splenectomy and the time thereof was sent out. The medical records of all consenting patients at the Eye Center were reviewed for graft survival and immune reactions. RESULTS: We asked 1818 patients after DMEK to report their history of splenectomy. A total of 1340 patients responded and were included in the study. Of these 1340 patients, 16 (1.2%) reported a history of splenectomy (ie, 26 DMEKs, with 10 patients being transplanted in both eyes and 6 patients being transplanted in 1 eye; median age at surgery 73.7, range 66.7-76.1 y). The remaining patients (1324 patients, ie, 1941 eyes) served as controls, with 1941 DMEKs (median age at surgery 71.5, range 64.1-77.2 y). Five (19%) out of the 26 eyes from the splenectomy group required a second transplant due to dislocation (n=2.8%), failure (n=2.8%), and rejection (n=1.4%). Kaplan-Meier analysis revealed no relevant difference compared with controls. CONCLUSIONS: Our results suggest that splenectomy has no major effect on the outcome following DMEK. Subsequent, ACAID may not be the main reason for the favorable immunological outcomes in DMEK, or the camero-splenic axis may be subordinate in humans. However, we only included 16 patients who underwent splenectomy, so it might be possible that we missed a minor effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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