Feasibility of a Multidomain Resiliency Assessment in Patients With Advanced Heart Failure Requiring Surgery: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The resiliency of patients who have advanced heart failure (HF) and undergo a physical stressor such as heart transplantation or left ventricular assist device implantation has yet to be studied in the physical, cognitive, and psychosocial domains. The primary aim of this pilot study was to assess the feasibility of a multidomain resiliency assessment in patients who have advanced HF and require surgery. METHODS: A battery of assessments in each of the domains was completed at baseline before surgical intervention, after intensive care discharge, and 3 and 6 months after surgery. Feasibility was assessed through completion rates, time required to complete the assessments, and qualitative feedback from assessors. RESULTS: Although various completion rates were noted at different time points, high completion rates were seen for grip strength, the modified Fried frailty phenotype, and the Montreal Cognitive Assessment. Additionally, when controlled for patients who were medically restricted from physical function, the Short Physical Performance Battery, gait speed, and the 30-second chair stand test also had high completion rates. A trend toward return to baseline status or an improvement in baseline status was observed in all physical and cognitive assessments and most psychosocial assessments at 3 and 6 months. Minimal change was noted in the Brief Resilience Scale questionnaire. CONCLUSION: This pilot study demonstrates that a multidomain assessment of resiliency is feasible in patients with advanced HF. Future studies are needed to help determine specific assessments or patient factors that would help predict positive postsurgical outcomes in this population. IMPACT: This study has implications for clinical practice on the most feasible assessments in multiple domains for patients who have advanced HF and are being evaluated for heart transplantation or left ventricular assist device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».