Development of a Matrix-assisted laser desorption ionization high resolution mass spectrometry for the quantification of Camalexin and Scopoletin in Arabidospis thaliana
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Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE : Understanding plant defense mechanisms against pathogens is critical for agricultural productivity and crop protection. This study focuses on the quantification of camalexin and scopoletin, essential phytoalexins in Arabidopsis thaliana , using advanced mass spectrometry techniques. Accurate measurement of these compounds can provide insights into plant resistance and support agricultural research. METHODS : Camalexin and scopoletin were quantified using matrix-assisted laser desorption ionization high-resolution mass spectrometry (MALDI-HRMS). The matrix and solvent conditions were optimized to enhance sensitivity and accuracy. MS/MS experiments confirmed the identification with high mass accuracy (mass error < 5 ppm). RESULTS : The method demonstrated high linearity for scopoletin (R 2 = 0.9992) and camalexin (R 2 = 0.9987) over concentration ranges of 0.16-5 µM and 0.31-5 µM, respectively. The limits of detection (LOD) were 0.16 µM for camalexin and 0.04 µM for scopoletin, while the limits of quantification (LOQ) were 0.31 µM for camalexin and 0.16 µM for scopoletin. The average relative standard deviation was 1.43% for scopoletin and 2.46% for camalexin, with average relative errors of 3.91% and 4.11%, respectively. CONCLUSIONS : This study presents a precise, and accurate method for the quantification of key phytoalexins in Arabidopsis thaliana . The developed MALDI-HRMS approach significantly contributes to the understanding of plant defense mechanisms and offers potential applications in agricultural and biotechnological research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle