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Enregistrement W4402402358 · doi:10.22215/cjers.v17i1.4409

Misreading Russia

2024· article· en· W4402402358 sur OpenAlexaffvenue
Leigh Sarty

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussia and Soviet political economy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key part of the contemporary Russia challenge is the West’s tendency to misread that country, both its capacity for reform and the West’s own impact on the choices that have shaped its trajectory. Excess faith in the power of the market and the applicability of social science theories skewed Western policy toward Russia in the 1990s, fuelling the xenophobic and nationalistic narratives that laid the foundations of Putinism. Misreading Russia’s historical insecurities after the collapse of the USSR ensured that US triumphalism would play badly in Moscow, contributing to the toxic environment in which Putin ultimately opted to invade Ukraine. None of this justifies the recent excesses of the Putin regime, but it does help to make them intelligible. Appreciating how the West has misread and mismanaged Russia in the past should contribute to more realistic and more effective approaches in the future. La Russie incomprise Un élément capital de l’« énigme russe » repose dans la tendance occidentale à mal interpréter la Russie, tant dans sa capacité pour la réforme que dans l’impact que l’Occident lui-même a pu avoir sur les décisions qui ont déterminé sa trajectoire. Durant les années 1990, une foi excessive en le pouvoir de l’économie de marché et en l’application des théories des sciences sociales a biaisé la politique occidentale vis-à-vis de la Russie, alimentant les courants xénophobes et nationalistes qui sont à la source du poutinisme. L’incompréhension des insécurités historiques de la Russie après la chute de l’URSS a fait en sorte que le triomphalisme américain a été mal reçu à Moscou, ce qui a contribué à la création de l’environnement toxique qui entourait Poutine et a, ultimement, participé à l’invasion russe de l’Ukraine. Rien de cela ne justifie les récents excès du régime de Poutine, mais cela permet de les rendre plus intelligibles. Décortiquer comment l’Occident a échoué à comprendre et à gérer le cas de la Russie par le passé devrait permettre d’établir des approches plus réalistes et efficaces pour le futur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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