Impact of yoga-based interventions on cognitive and autonomic functions in major depressive disorder population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive and autonomic dysfunction is increasingly being recognized as an important clinical dimension in major depressive disorder. Aim: The aim of this study is to evaluate the effect of a combined approach of yoga and diet intervention on cognitive and autonomic functions in individuals with major depressive disorders. Methods: This experimental observational study was conducted at RUHS College of Medical Sciences and Associated Hospitals, Jaipur, on the major depressive disorder population of either sex cognitive function (mini-mental score, Montreal cognitive protocol A and B, P300 latency and amplitude) and autonomic function parameters (frequency and time domain) were recorded at baseline and after three months of a combined approach of yoga and diet intervention. Results: This study compared cognitive and autonomic function parameters at baseline and after three months of yoga and diet intervention in a major depressive disorder population. Analysis revealed a significant decrease in body mass index (<0.05), systolic blood pressure (<0.001), Hamilton rating scale for depression (<0.001), P300 latency (<0.001), standard deviation of NN interval (SDNN) (<0.001), and mean heart rate (<0.001), whereas there was a significant increase in mini-mental score (<0.001), Montreal cognitive protocol A and B (<0.001), high frequency (HF) (<0.001), root mean square standard deviation (RMSSD) (<0.001), and PNN50 (<0.001) after a combined approach of yoga and diet in the study group as compared to control group participants. Conclusions: Yoga and diet combined may be an effective adjunct therapy for improving brain health and mental performance, lowering the risk of depression by affecting the neurotransmitter system and raising vagal tone which contributes to learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».