A randomized, double-blind, placebo-controlled trial of weight loss using liraglutide 3.0 mg for weight recurrence after Roux-en-Y gastric bypass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bariatric surgery, such as Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) remains the gold standard for treating obesity. Most people regain weight from postsurgery nadir. OBJECTIVES: Liraglutide 3.0 mg is approved for weight management. This study will examine the effects on liraglutide 3.0 mg on weight regain post-RYGB. SETTING: University Hospital, United States. METHODS: A 56-week, double-blind, placebo-controlled study was conducted in 132 subjects, who achieved ≥25% total body weight loss (TBWL) status-post-RYGB and regained ≥10% TBWL after reaching nadir weight (NW). Subjects 18-120 months post-RYGB were randomized to receive liraglutide 3.0 mg/d (n = 89) or placebo (n = 43) with lifestyle counseling regularly for 56 weeks. The co-primary endpoints were the proportion of subjects losing at least 5%, 10%, and 15% TBWL and achieving weight lower than their NW. RESULTS: 53.4% of the placebo group and 65% of the liraglutide group completed the trial due to Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 pandemic. The change in %TBWL from baseline to 56-weeks was -8.8 (8.5, -29.2 to 9.7) and 1.1 (3.5, -7.9 to 5.99) in the liraglutide and placebo groups, respectively. 76% and 17% of subjects achieved ≥5% TBWL at 56 weeks in the liraglutide and placebo groups, respectively; 51% and 26.0% of the liraglutide group achieved ≥10% and ≥15% TBWL, respectively. None of the placebo group lost ≥10% TBWL. Twenty-one percent of subjects receiving liraglutide surpassed postoperative NW. No subjects on placebo met this goal. Nonserious adverse events occurred in 41.6% of subjects on liraglutide. Serious adverse events (SAE) occurred less often on liraglutide. CONCLUSIONS: Liraglutide was significantly more effective than placebo in treating weight regain that occurs post-RYGB without increased SAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».