Pilot scale manufacturing of black seed oil-loaded alginate beads; process development, and stability of thymoquinone
Notice bibliographique
Résumé
The approach of ionic gelation was employed at the pilot scale of the 50 kg batch size to manufacture black seed oil (BSO)-loaded alginate (ALG) beads as a natural source supplementing the main bioactive compound of BSO, i.e., thymoquinone (TQ). The BSO-ALG emulsion was prepared by initially emulsifying BSO with alginate solution at the pilot scale in two stages. The final emulsion was then dripped through 12 units of 3D-printed multi-nozzles into a curing bath containing Ca 2+ . The dripping flow rate was scaled up to 288 mL/min through the 3D-printed multi-nozzles (22-gauge). The characteristics of pilot scale BSO-ALG beads were similar to those produced at the lab scale; the beads were spherical with a size of 1.84–1.94 mm. The mechanical strength and loss on drying ranged from 143.6 to 172 g and 77.85–81.96 %, respectively. The production yield and encapsulation efficiency were 77.53–83.65 % and 95.36–97.9 %, respectively. Furthermore, the emulsification process did not affect TQ stability, while the curing process reduced TQ concentration from 1.51 % to 1.03 % w/w. Additionally, a substantial drop in TQ concentration in the encapsulated BSO was observed after the drying process, where it reached 0.23 % w/w. Finally, the stability of BSO-ALG beads in both wet and dried forms under real-time and accelerated conditions for 3 months revealed that beads were stable in terms of their organoleptic characteristics, size and sphericity, and loss on drying. Findings from this study enable the large-scale manufacturing of encapsulated BSO and similar bioactive compounds in ALG beads for the first time. These findings are valuable for advancing microencapsulation through ionic gelation and enhancing food preservation and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».