Coleoptera of Brazil: what we knew then and what we know now. Insights from the Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In 2000, Cleide Costa published a paper presenting the state of knowledge of the Neotropical Coleopte ra, with a focus on the Brazilian fauna. Twenty-four years later, thanks to the development of the Coleoptera section of the Taxonomic Catalog of the Brazilian Fauna (CTFB - Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil) through the collaboration of 100 coleopterists from all over the globe, we can build on Costa’s work and present an updated overview of the state of knowledge of the beetles from Brazil. There are currently 35,699 species in 4,958 genera and 116 families known to occur in the country, including representatives of all extant suborders and superfamilies. Our data show that the Brazilian beetle fauna is the richest on the planet, concentrating 9% of the world species diversity, with some estimates accounting to up to 15% of the global total. The most diverse family in numbers of genera is Cerambycidae (1,056 genera), while in number of species it is Chrysomelidae (6,079 species). Conotrachelus Dejean, 1835 (Curculionidae) is the most species-rich genus, with 570 species. The French entomologist Maurice Pic is the author who has contributed the most to the naming of species recorded from Brazil, with 1,794 valid names in 36 families, whereas the Brazilians Ubirajara R. Martins and Maria Helena M. Galileo are the only ones among the top-ten authors to have named species in the 21st century. Currently, approximately 144 new species of Brazilian beetles are described each year, and this average is projected to increase in the next decade to 180 species per year, or about one new Brazilian beetle every two days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».