The role of emergency department crowding on the implementation of efficiency strategies to improve care for adult patients presenting with chest pain.
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThis study evaluated the operational and clinical outcomes for patients presenting to an emergency department (ED) with chest pain using a 2-hour high-sensitivity troponin T (hs-TnT) protocol compared to an existing 3-hour hs-TnI protocol. MethodsThis retrospective cohort study used eight population-based linked health administrative datasets for adult patients presenting to a Canadian urban ED with chest pain over a two-year period. The primary outcome was ED length of stay (LOS). Secondary outcomes included health outcomes within 30 days. ResultsOverall, 5426 patients were included; 2879 and 2547 in the hs-TnI group and hs-TnT groups, respectively. The cohorts were similar: the median age was 58 years, 55% male, and comorbidities matched. Delays in physician initial assessment (PIA; +54 min; 95% CI: 42.2-65.8) and patients leaving without being seen increased (7% vs 12.5%; P < 0.0001) due to worsening overcrowding. The median ED LOS increased from 448 to 481 minutes after hs-TnT implementation (median difference = 33.0; 95% CI: 19.9 to 46.1), although time to second tests decreased by 54 minutes. At 30 days, there were no differences in readmission or death before and after the intervention. ConclusionImplementation of a 2-hour hs-TnT protocol resulted in mixed outcomes: increased PIA and ED LOS, yet faster time to second test. The journey through the ED for patients with chest pain is complex and affected by issues beyond the assay type and the timing of repeat Tn measurements. ED overcrowding needs to be addressed for efficiency to be realized in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».