Healthcare contact days for people with stage IV non-small cell lung cancer (NSCLC) in Ontario: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSurvival is limited with advanced NSCLC, and frequent healthcare visits can become all-consuming. We investigated patterns of contact days—days with any in-person healthcare contact as a measure of potential time toxicity—in a population-based sample. MethodsWe created a population-based, retrospective cohort with health administrative data from Ontario, Canada, of adults with stage IV NSCLC in 2014-2017, dying 2014-2019. The primary outcome was contact days assessed from diagnosis to death. We stratified analyses by receipt, type and lines of systemic therapy administered. We plotted and fitted with cubic splines the weekly percentage of contact days to obtain trajectories over the disease course. ResultsWe identified 5,785 stage IV NSCLC patients. The median (interquartile range [IQR]) survival was 108 days (49-426), and median percentage of contact days was 33.3%. Patients receiving systemic treatment had longer median survival (261 [152-420] vs. 66 [34-130] days) and lower median percentage of contact days (22.2% vs. 40.9%). Overall and for subgroups (systemic therapy vs. not; type and lines of therapy), trajectories followed a U-shaped distribution, with highest rates immediately following diagnosis and prior to death. The difference between the maximal peak and trough was greater in patients who received systemic therapy (peak 34.8% vs. trough 15.9%, ""deeper U"") vs. not (39.5% vs. 27.6%, ""shallower U""). ConclusionStage IV NSCLC patients spent a significant proportion of days alive with healthcare contact. These data serve as a call to recognize patient time burdens, improve care efficiency, and better support patients during periods of high burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».