Natural Causes of Sports- and Recreation-Related Deaths in the General Population: A 14-Year Review in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study analyzed trends in the frequencies and rates of natural deaths associated with sport and recreation activities in Québec, Canada, from January 2006 to December 2019, and investigated their etiology and characteristics. Methods: (ÉBARS) and Canadian census population data. Results: A total of 297 natural deaths occurred, resulting in a population-based death rate of 0.26 per 100,000 person-years. The participation-based rate was 0.23 per 100,000 participant-years, focusing only on the 24 matching activities in both editions of the ÉBARS. Cycling (20.5%; n = 61), ice hockey (8.8%; n = 26), and hunting (8.1%; n = 24) were associated with the highest frequencies and rates of death. Most of the deaths (95.3%; n = 283) were of cardiac origin, with acute coronary syndrome and malignant cardiac arrhythmia identified as the most common causes. Automated external defibrillators were unavailable at 65% of death sites, and bystander cardiopulmonary resuscitation was performed in 60.9% of cases. Men accounted for the vast majority (92.6%; n = 275) of deaths. Death rates increased starting from age 35, peaking in males 45 and over. Conclusions: Efforts aimed at screening for cardiovascular risk factors and ensuring the widespread availability of automated external defibrillators at recreational sites, including remote areas such as hunting territories, could reduce the incidence of natural deaths associated with sport and recreation activities in Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».