Terror on the Blockchain: The Emergent Crypto-Crime-Terror Nexus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inadequate oversight and an inchoate appreciation are giving terrorist groups ready access to transboundary financial transfers by means of virtual currency. This chapter counters the prevailing approach that treats cryptocurrency-enabled crimes, such as terrorism, as monolithic. This chapter demonstrates that terrorist groups are using cryptocurrency and decentralized finance to fundraise and transfer funds in conjunction with the traditional financial system. Since actual case studies are few and data limited, this chapter is a proof of concept: it compares terrorist financing schemes by the Al-Qassam Brigades and Al Qaeda that used virtual assets. The comparison of virtual assets being used finds that standards developed and recommended by the Financial Action Task Force (FATF) are wholly inadequate to contain the proliferation of decentralized finance technology and centralized virtual assets as drivers of the global Illicit International Political Economy (IIPE). FATF recommendations are not sufficiently nuanced, nor are they effective at detecting, disrupting and deterring he nexus of crypto, crime and terror. To make matters worse, FATF members are falling short on implementing even FATF’s inadequate standards. The chapter concludes that FATF needs to: clarify inclusion criteria under the current definition of virtual assets; broaden regulations, improve interagency collaboration, and formulate more nuanced recommendations that are sensitive to crypto-enabled crimes across different criminal activities and criminogenic factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle