Gender differences in the association between body shame and binge eating: Body image flexibility as a moderator in women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body shame is an established antecedent and maintaining factor of binge eating, beyond global negative affect and body weight, and partly through the effects of dietary restriction. These associations have mainly been established in women and are understudied in men. Body image flexibility, a concept from Acceptance and Commitment Therapy, may be a protective psychological process against the effects of negative body image on binge eating. METHODS: Using structural equation modeling and a non-clinical sample of 244 women and 185 men, this cross-sectional study tested an integrated model of the association between body shame and binge eating, mediated by dietary restriction and moderated by body image flexibility, controlling for depressive symptoms and BMI. RESULTS: Body shame predicted binge eating in women but not in men, whereas depressive symptoms predicted binge eating in men but not in women. Body image flexibility moderated the association between body shame and binge eating in women. CONCLUSIONS: These cross-sectional findings highlight the importance of considering gender differences in current negative affect models of binge eating, and further support the role of body image flexibility in attenuating the influence of body shame on binge eating in women. Longitudinal studies are required to examine the temporal dynamics between these variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».