Evidence from an Applied Health Research Question (AHRQ): Describing Bundled Care Use in Ontario among Individuals with Total Joint Arthroplasty from fiscal year 2018-2021.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo describe clinical pathways and use of the bundled care funding model, where a patient’s treatment and payment is assigned to a group of providers, among individuals who underwent a total joint arthroplasty (TJA) in Ontario. The request for this work was submitted by the Rehabilitative Care Alliance through the Applied Health Research Question (AHRQ) program. ApproachAdults with TJA from April 1st 2018 to March 31st 2022 were included. Demographics, surgical characteristics, inclusion in bundled care, and use of health services were defined using administrative health data. Results were stratified by location of surgery (bilateral or unilateral hip, knee, or shoulder TJA). ResultsAmong 152,135 individuals with TJA during the study period, 71,996 individuals (47.3%) received services through a bundled care approach. Rate of bundled care use was highest among individuals with unilateral knee TJA (52.5% in bundled care), and the lowest among individuals with shoulder TJA (13.4% in bundled care). In fiscal year 2018, 33% of TJA patients used bundled care, in fiscal year 2019, over 50% of TJA patients used bundled care and 55% of TJA patients used bundled care by 2021. Most individuals used bundled care following an inpatient surgery (88.9% of individuals following a unilateral knee TJA) as opposed to a same day surgery (11.1% with a unilateral knee TJA). ConclusionThe purpose of bundled care service delivery is to provide integrated healthcare delivery and therefore improved patient experience and outcomes. Understanding bundled care use may improve healthcare planning and assessment of health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».