The Kids’ Environment and Health Cohort: a novel administrative data resource for research on the environmental determinants of child health in England
Notice bibliographique
Résumé
Objective and ApproachThe environment in and around children’s homes and schools can influence their health and educational outcomes. Better understanding of how these potentially modifiable environmental risk factors can affect children is crucial in enabling the creation of healthier and more equitable places. We aim to establish the Kids’ Environment and Health Cohort, a research-ready, de-identified, national longitudinal birth cohort of approximately 11 million children born in England from 2006 to 2023, updated annually. The cohort will link vital statistics, census, health, education, and environmental data, via unique property identifiers from longitudinal health service address records for children and their mothers during pregnancy. Data on environmental exposures around schools will be linked to the cohort via education records. The cohort will be held and accessed in a secure research environment at the Office for National Statistics (ONS). All geographical identifiers will be encrypted and stored separately from the main cohort by the ONS to ensure privacy and security. ResultsWe have received ethics approval and have agreed the legal bases for establishing the cohort. We are now setting up data sharing agreements with each data provider. Delivery of the cohort is scheduled for late 2025. ConclusionThe Kid’s Environment and Health Cohort will support policy-relevant research in exploring associations between environmental factors and children's health and educational outcomes, and assessing the effectiveness of policy interventions. It will also support interdisciplinary collaboration, guiding evidence-based decision-making for environmental, planning, and public health policies aimed at promoting children’s health and well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».