Are Métis mothers receiving adequate prenatal care in Ontario? A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Objective and ApproachIn Canada, Métis people are one of three distinct Indigenous Peoples whose rights are recognized and affirmed in Section 35 of the federal Constitution Act, 1982. Currently, there is a paucity of health research regarding Métis maternal and prenatal in Canada. Prenatal care is a frequently used health service that can reduce the incidence of perinatal morbidity and mortality and measures of adequate prenatal care have been established in the Canadian context. The objective of our study is to examine the receipt of adequate prenatal care among mothers who are citizens of the Métis Nation of Ontario (MNO) who had a live birth between 2012 and 2022. This population-based study will use the MNO citizenship registry linked to health administrative and demographic databases in Ontario, Canada’s most populous province. Results and ConclusionThere were 2,615 live births to Métis mothers registered with the MNO between 2012 and 2022. Métis mothers were younger and more likely to live in a rural location relative to other Ontarian mothers. Analysis is still ongoing and results on prenatal care adequacy will be presented. ImplicationsThe findings may be used to inform MNO’s Healthy Babies Healthy Children program, designed to support Métis mothers, children, and families from prenatal to six years of age across Ontario. The program’s goal is to ensure equitable access to resources, support, and knowledge for Métis families, so their children have the best possible opportunity to thrive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».