Evidence from an Applied Research Health Question (AHRQ): Physician-prescribed medications to children for oral health issues
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesTo understand changes in prescription patterns over time, and support dental and oral health program planning, Toronto Public Health issued an AHRQ request to collect information on physician-prescribed medications following an oral health-related incident. ApproachAn algorithm was created to identify oral health-related incidents among children and youth aged up to 17 years old in Ontario and Toronto during fiscal years 2013 to 2022. The algorithm used provincial data on physician visits, emergency department visits, inpatient hospitalizations, or day surgeries to define ‘dental-related incidents’. Physician-prescribed medications (e.g., chlorhexidine, opioids, benzodiazepines, antibiotics, NSAIDs and others) within seven days of a dental-related incident were recorded using Ontario Drug Benefit Claims and the Narcotics Monitoring System. ResultsOf 522,674 dental-related incidents in Ontario between 1 April 2013 and 31 March 2023, 9.2% had physician-prescribed medications (versus 8.6% of 90,810 dental-related incidents in Toronto). The proportion of incidents with prescriptions increased from 6.4% in 2013 to 10.7% in 2022 in Ontario, and from 5.9% to 10.3% in Toronto. The most prescribed medication was antibiotics, followed by immediate-release combination medications and non-long-acting medications. Conclusions/ImplicationsOver the 10-year period examined, an increasing proportion of dental-related incidents had physician-prescribed medications, which may be attributed to the implementation of Ontario’s pharmacare program (OHIP+) in 2018. Early access to routine and preventative dental care could become more accessible as part of Canada’s new federal dental program. Results from this AHRQ will inform better resource allocation in dental and oral health program planning, potentially reducing avoidable healthcare costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,546 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».